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5G浪潮下,AI將會發生怎樣的變化

發布日期 2019-06-21
什麼是5G

回顧曆史展望未來

5G 是指第五代移動通信技術,它相比4G網絡在數據傳輸速度、容量和延遲方面都有很大的飛躍。

在國際電信聯盟(ITU)制定的5G 標準中,定義了5G 未來的三大應用場景:增強移動帶寬(eMBB)、低時延高可靠通信(uRLLC)和大規模機器通信(mMTC)。說人話,就是:



• 高速率:未來理論上10Gbps 的通訊速率,相比4G提升了約100倍

• 低延時:1ms的超低延時,相比于4G網絡小於50ms的延時,再次降低了一個數量級

• 廣連接:每平方公里100萬個設備接入,這也讓每個物聯網設備單獨接入網絡成為可能



縱觀曆史,幾乎每10年,通信網絡就會發生一次變革迭代,而每一次迭代,都對整個科技產生深遠影響。當下,AI與5G不期而至,未來的十年,兩者的結合,會帶來怎樣的變化?



視頻AI崛起

5G賦能視頻AI跨入新藍海

首先,可以預見的是視頻AI的崛起。

現在,視覺AI的主旋律依然是圖片AI。對於視頻流,主要的處理流程也一般是,硬件終端先採集視頻流中的目標對象(人臉\人體\物體等), 然後將採集下來的圖片進行壓縮送至雲端進行進一步的識別、比對、存儲、傳輸,而並非一次性將整個視頻傳輸至雲端進行識別。



為什麼要這麼做?一個很重要的原因,就在於帶寬的限制. 舉一個H5活體檢測的例子: 有些情況下, 必須要本地端上傳一段視頻, 然後送至雲端進行活體檢測, 而一段3s左右的短視頻, 中間網絡傳輸的時間要5s, 而這5s的傳輸時間, 就讓用戶體驗非常差, 用戶流失率很高. 本質上的原因,也就是網絡帶寬的限制, 達不到實時反饋的效果.

5G環境下, 理論上10G的帶寬,視頻流傳輸的壁壘將被打破,前不久北郵學生實測5G速度,下載速度達700MB/S







屆時, 前端採集的不再僅僅是單張圖片,而是包含更多場景化信息的視頻.在云識客看來, 視覺AI將會突破個體識別的範疇,進入到以視頻為載體的場景識別的時代.







來看看代表型的場景識別: AR協同 自動駕駛.

1.自動駕駛


未來的自動駕駛,將是基於車路協同的自動駕駛。路上的攝像頭採集整體環境信息,車載攝像頭採集車與車之間的距離速度等信息,從而達到車路協同。另外,高精度地圖的實時傳導,高速狀態下反饋信息的及時傳達,都離不開5G。4G 網絡下,時速100 公里的汽車,從發現障礙到啟動制動系統仍需要移動1.4 米;而在5G 時代,該距離縮短到2.8 釐米。







2. AR協同


5G時代下, AR借助AI, 將實現強大的感知、環境識別與協同能力。來看下如下場景:

在一個工廠中, 維修工帶着AR眼鏡.AR採集實時視頻流, 並傳輸至雲端, 雲端分析視頻中的環境與目標,並針對視頻中的場景, 給出對應的維修建議. 比如識別到視頻中的電路板有損坏, 並根據電路板週圍的硬件結構, 結合專業知識庫, 直接顯示出損坏原因與操作視頻。如果遇到複雜情況,無法做出判斷,還可通過AR直接上傳視頻,請求更專業的人在線聯繫。

AI云能力擴大

加速商業應用落地

5G能容量超大數據的實時傳輸,AI云的能力在技術與商業應用方便,將會進一步放大。

1.技術上,雲端能力會進一步擴大
未來云與端,將會進一步細化分工。



為什麼會出現如此分工?原因有二:

• 場景化識別,一定是各種信息的處理,一個端不可能處理所有的信息, 方式一定是將信息彙集到雲端,雲端結合各種視覺AI、知識圖譜、語音識別等各種算法,做集中統一處理。

• 端本身容量大小有限。以人臉識別算法為例,一整套高性能的人臉識別算法,從採集、活體檢測、識別,算法大小達到400M。此外,還有其他算法,軟件,人臉底庫,這些放在一塊,勢必會顧此失彼,某一方面需要打折扣。比如現在人臉識別門禁上,行業一般都是容納萬級人臉庫,和存儲大小也是有關係的。

所以,可以預見,雲端的分析能力,將會被進一步放大。

2. 商業上,AI云與各垂直行業系統的結合將會更加緊密
AI本身僅僅是一項技術,如果想要商業落地,讓AI真正帶來價值,勢必需要和各垂直行業系統進行深度整合。



首先,技術上AI云能力的擴大,為各行各業的系統商提供服務,AI云的應用範圍將會更加廣氾。

同時,數據傳輸能力的擴大,能支持數據在多個節點之間來回傳輸,且絲毫不影響用戶體驗。

萬物互聯
視界近在咫尺

• 技術基礎上支持了萬物互聯

在國際電信聯盟(ITU)制定的5G 標準中,定義了5G 未來的三大應用場景,其中一個就是大規模機器通信。每平方米支持100萬個設備單獨接入,讓每個物聯網設備單獨接入網絡成為可能。

• 物聯網設備的增長呈爆發性趨勢

據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國物聯網行業細分市場需求與投資機會分析報告》初步估算,2017年全球物聯網設備數量達到84億,比2016年的64億增長31%,2020年物聯網設備數量將達到204億。

門禁、儲物櫃、門鎖、家電,不僅一大批傳統的硬件設備通過芯片植入等方式,升級成為物聯網設備,更有一大批像VR、AR、智能穿戴等新型物聯網設備出現,萬物互聯已成必然趨勢。

• 硬件成本的降低

從消費端,可能預見到硬件成本的降低,也會讓物聯網更加普及。之前說過,云與端的分工趨勢更加明顯,如果端集中在檢測採集能力方面,不涉及到太多信息處理能力,不需要太多的存儲,那麼對硬件性能的要求將會大大降低,對應的,硬件成本也會下降。

我們的網址:www.hf2000.cn



5G時代

一場AI與產業的變革






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